Казахстанцам станет проще жить

В министерстве посчитали, что значительные выгоды от ИИ получат такие секторы экономики страны, как информационные технологии, финансовые услуги, здравоохранение, энергетика и производство. 

В том числе в финансовой отрасли данная система может автоматизировать различные процессы, оценивать риски, а также предотвращать мошенничество. 

В области здравоохранения новые технологии понадобятся в диагностике. Например, нейросети могут обнаруживать онкологию на рентгене и МРТ.

В энергетической отрасли ИИ способен распределять ресурсы более оптимально, а также прогнозировать потребление. От этого будет повышаться эффективность производства и использования энергии.

Для успешного внедрения искусственного интеллекта в Казахстане разрабатывается собственная большая языковая модель на основе нейронных сетей (KazLLM). В рамках проекта формируется корпус данных из всех возможных источников: сбор осуществляется из художественной литературы, научных статей, обучающих программ вузов, НИИ и ключевых владельцев данных в научной сфере.

"KazLLM позволит внедрить ИИ во все сферы госуправления, в том числе в электронное правительство (eGov)", – заверили в МЦРИАП.

Не менее важно построить технологическую инфраструктуру, которая послужит для разработки моделей ИИ и будет доступна научным кругам. Также откроется возможность для коммерческого использования в создании продуктов искусственного интеллекта. Это должно удовлетворить растущий спрос на вычислительные ресурсы. 

"Запуск национальной платформы ИИ предоставит доступ к обезличенным данным и охватит услугами весь процесс создания продукта", – уточнили в ведомстве.

В пример министерство привело то, что в Казахстане появились стартапы и компании, занимающиеся интеграцией ИИ в сферы безопасности, медицины, банковских услуг, логистики и т.д.

В том числе отечественная платформа Cerebra в ускоренном режиме осуществляет автоматизированную диагностику инсульта. После апробации в Казахстане проект вышел на рынок Узбекистана. Компания Higgsfield AI создала систему, которая помогает ученым и инженерам обучать сложные компьютерные модели.